Системные требования
Всё упирается в один параметр — объём видеопамяти. Процессор, материнская плата и остальное железо на генерацию почти не влияют.
Видеокарта решает всё
Модель целиком загружается в память видеокарты и считается на ней. Если весов туда не помещается, генерация обрывается ошибкой нехватки памяти — и никакой процессор этого не компенсирует. Поэтому вопрос «пойдёт ли у меня Stable Diffusion» на практике означает «сколько на карте видеопамяти».
Комфортнее всего работать на NVIDIA: под неё написаны все сборки и почти все расширения. Карты AMD запускаются через отдельные сборки, но настройка сложнее, а часть возможностей недоступна. Встроенная графика для практической работы не подходит.
| Видеопамять | Что реально работает |
|---|---|
| 4 ГБ | Версия 1.5 с ключами экономии памяти. Медленно, небольшие разрешения, но кадры получаются. |
| 6 ГБ | Уверенно 1.5, SDXL — с оговорками и экономным режимом. |
| 8 ГБ | Рабочий минимум под SDXL и SD 3.5 Medium. Отсюда начинается комфорт. |
| 12 ГБ и больше | SD 3.5 Large, высокие разрешения, ControlNet и несколько LoRA одновременно. |
Цифры практические, а не официальный требуемый минимум: они зависят от сборки, разрешения кадра и режима экономии памяти. На границе диапазона выручают ключи --medvram и --lowvram — они разгружают видеопамять за счёт скорости.
Остальное железо
Оперативная память. 16 ГБ — разумный минимум. При 8 ГБ система начинает свопиться в момент загрузки модели, и запуск растягивается на минуты.
Диск. Сама сборка с окружением занимает несколько гигабайт, каждая модель — от двух до шестнадцати. Реалистично закладывать 30–40 ГБ, а если планируете собирать коллекцию чекпоинтов и LoRA — больше. SSD заметно ускоряет загрузку модели, но на скорость самой генерации не влияет.
Процессор. Практически не важен: он занят только подготовкой данных. Любой современный подойдёт.
Операционная система. Windows, Linux и macOS. На Apple Silicon сборки работают, но медленнее, чем на сопоставимой по цене видеокарте NVIDIA.
Если карта не тянет
Вариантов два, и они не равноценны. Можно остаться на версии 1.5 с экономным режимом — она нетребовательна и на слабом железе даёт приличный результат. Можно арендовать видеокарту в облаке почасово и поставить обычную сборку уже там.
Для России у последнего варианта есть нюанс с оплатой — он разобран на странице про доступ.
Вопросы про железо
Пойдёт ли Stable Diffusion на ноутбуке?
Да, если в нём дискретная видеокарта с достаточным объёмом видеопамяти. На встроенной графике запуск возможен, но одна картинка займёт минуты.
Можно ли запустить на видеокарте AMD?
Можно, через отдельные сборки. Настройка сложнее, чем на NVIDIA, и часть расширений, рассчитанных на CUDA, работать не будет.
Работает ли Stable Diffusion на телефоне?
Официального мобильного приложения у Stability AI нет. Сторонние приложения существуют, но серьёзная генерация на телефоне упирается в память и производительность.
Сколько занимает одна генерация по времени?
От пары секунд на быстрых моделях и мощной карте до нескольких минут на слабом железе в экономном режиме. Разброс определяется видеокартой, моделью и числом шагов.